【走进链博会】
◎本报记者 张佳欣
“如果把欧莱雅比作一棵大树，我们的供应链就是树根，平时看不见，营养全靠它往上送。”欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍比喻道。阿斯利康国际市场供应链管理高级执行总监斯蒂文·罗塔则直言：“供应链正在从后台职能，转变为竞争优势的来源。”
6月22日下午，第四届链博会贸促智库交流活动暨全球供应链报告与指数发布会举行，与会嘉宾的发言引来台下强烈共鸣。
会上发布的《全球供应链促进报告2026》（以下简称《报告》）和全球供应链韧性指数矩阵显示，在地缘冲突、贸易保护主义等不确定性因素影响下，全球供应链运行逻辑正在发生变化，人工智能（AI）等技术正加速推动供应链从“事后救火”走向“事前预判”。
韧性指数居枢纽地位
中国贸促会研究院院长赵萍介绍，自2023年发布《全球供应链促进报告》以来，中国贸促会已构建促进、连接、创新与韧性四大指数体系。今年进一步新增美国与欧盟供应链韧性指数，并将“指数矩阵”升级为“全球供应链韧性指数矩阵”。
数据显示，2018年至2025年，全球供应链促进指数年均增长16.07%，创新指数增长14.4%，而韧性指数仅为3.23%，仍处于相对爬坡阶段。但韧性指数在整体体系中呈现出枢纽特征，与促进、连接、创新之间存在显著因果关联。
从区域看，美国供应链韧性指数增速高于欧盟，呈现差异化路径。在贸易层面，尽管2025年全球新增歧视性贸易措施超过3000项，但全球货物贸易仍达到约35万亿美元，中间品贸易占比稳定在50%以上。
国务院发展研究中心副主任张琦指出，AI相关产品对全球贸易增长贡献超过40%，“全球价值链并未收缩，而是在加速重构”。
AI驱动“事前预判”
面对高度不确定的外部环境，科技正成为供应链运行逻辑重塑的核心变量。实践分享环节，思爱普亚太区供应链管理首席营收官阿布舍克·萨海反复强调一个关键词——预判。他指出，AI的快速发展让未来供应链竞争不再是风险发生后的补救，而是提前识别并量化不确定性。他展示的“自主供应链”方案，通过多智能体协同实现端到端互联，让AI自动完成供需再平衡。
在制造与研发环节，变化尤为显著。阿斯利康通过AI开发助手协同科研人员，将药物工艺开发周期缩短50%。欧莱雅苏州工厂则引入AI视觉检测、数字孪生与协作机器人，实现生产全流程智能化运行。
不过，技术落地并非坦途。萨海介绍，根据盖特纳公司的预测，2030年60%的企业将在供应链中部署AI，但目前仅15%具备数据基础，企业平均拥有340个独立IT（信息技术）系统，数据孤岛严重，95%的独立AI项目最终未能规模化。北京外国语大学欧盟与区域发展研究中心主任崔洪建也提醒，供应链安全已从企业微观管理上升为经济体的公共政策，政府和企业之间需要找到新的合作方式，短期内围绕供应链的不确定性不会消失。
韧性更需全球协作
在多位与会嘉宾看来，供应链韧性并不意味着封闭与收缩，而是建立在更深层次的全球协作之上。
中国贸促会会长任鸿斌强调，在全球不确定性显著上升背景下，产业链供应链的稳定畅通比任何时候都更为重要，各国应在开放合作中增强全球产业体系韧性。
兰珍珍提出：“真正有韧性的供应链，不是一个人硬扛，而是大家一起赢。”欧莱雅通过“美妆科技创造营”等平台与中国本土创新企业合作，实现技术共创与全球市场联动。
亚欧基金总干事贝娅塔·斯托奇斯卡也指出，供应链韧性无法通过孤立体系实现，只能在开放合作中形成。
科技日报记者在现场注意到，多位嘉宾发言中有一个共同指向，即供应链竞争正从单一的成本效率比拼，转向对“预判能力”与“协同能力”的综合考验。当AI、数字孪生与3D打印不断嵌入产业链，一种更强调全球协作与系统弹性的供应链新格局正在形成。
（科技日报北京6月22日电）
(责任编辑：秦宇雯)