伴随移动互联网兴起的出行行业，在过去几年经历了飞速发展。依托于大数据，人工智能，算法，5G，通信等前沿技术的加持，以嘀嗒出行为代表的出行平台，极大提升了人们的出行效率和便捷度，数字化创新正在从效率，安全，体验，以智慧交通，以及城市可持续发展等多方面带来变革。

　　而在“新基建”风口下 ,智慧交通成为“新基建”的关注焦点。如何借助数字化，信息化技术，推动交通出行行业的基础信息设施建设，打通人、车、路、网的数字闭环，助力行业，政府实现高效的交通出行信息管理，是交通智能化的未来方向。

　　交通运输部副部长刘小明近日在“智能+交通”论坛视频发言中建议，要加快推进交通新基建，推动物联网、人工智能、车路协同等新技术的研发和应用，完善配套政策措施，让智慧交通项目成为新基建的主力军。

　　在嘀嗒出行技术副总裁段剑波看来，未来，出行平台都是大数据公司和人工智能公司，而要成为这个领域的主流玩家，核心壁垒将是出行大数据的规模以及人工智能技术实力。整个出行产业的逻辑便是大数据——数字化——智能化。

　　对于出行平台而言，更加海量的大数据和更高效的AI能力所带来的，不仅是解决城市出行及行业管理的种种痛点，还能更好预测和把握未来发展趋势。

　　身处出租车和顺风车这两个潜力巨大的市场，嘀嗒出行正在积极以科技创新来为行业发展赋能，今天的嘀嗒出租车三化工程，顺风车智能安全黑科技，背后都是大数据，人工智能，算法以及通信技术创新的驱动。

　　那么，嘀嗒出行是如何从科技视角来看待出行行业的未来趋势，以及出行行业在整个产业链中的角色和价值呢？让我们来听听嘀嗒出行技术副总裁段剑波的思考和洞察。

　　自动驾驶，电气化和出行共享三者密不可分 无人驾驶让高智能调度系统成为可能

　　波士顿咨询曾在2018年针对出行产业发布商业分析报告，并对出行行业发展做了三大预测：

　　电气化：2025年是电动车市场突破的临界点，到2035年30%的新车都是电动车；

　　自动驾驶汽车：到2025年无人驾驶车辆将进行商业部署。到2035年25%的新车都是无人驾驶车辆；

　　出行共享：由于全球城市化加剧，年轻人对拥有汽车的兴趣越来越小，对共享产品和服务会抱有更加开放的态度。2035年将有18%的乘客里程是由按需共享的车辆所提供，主要是由自动驾驶的电动汽车。

　　这三大预测的本质涉及能源和能耗，出行会越来越趋向于低能耗低排放，而共享出行方式无论从个人和社会整体来看，都会使出行成本更为降低，这和嘀嗒出行的使命和愿景完全一致。

　　同时，电气化和自动驾驶二者密不可分。电气化是实现自动驾驶的重要基础，二者之间相互依存。

　　从2015年开始，传统车企，互联网科技巨头以及新兴的出行公司都在无人驾驶方面投入巨资。移动互联网兴起和尤其是移动出行的深入发展，成为推动自动驾驶商业化的巨大动力。

　　自动驾驶的核心是AI，而AI的核心是数据。就AI方面而言，深度学习是近几年来最激动人心的技术，它让海量的大数据有了生命，文字识别，图像识别、语音识别等领域在近几年的发展和应用超过了过去40年的总和。

　　自动驾驶车辆不仅要替代人类感知世界，还要做出决策，这都须要依赖大量数据以及算法运用，是人工智能的典型应用场景。汽车的电气化借助传感装置和自动化控制设备，会让汽车成为移动的数据中心，让基于数据的机器学习和控制成为可能。自动驾驶和电气化可以说是造车行业的产业革命，而出行共享不仅是人们出行方式的革命，也是产业革命的必然结果。

　　L4级别的自动驾驶一旦成为现实，车辆无须驾驶员，可以随意停车和移动。这对于个人而言，拥有一个私人停车位将不再必要。 同时，对于公共道路资源的所有者来说，路权也将成为可以数字化管理和优化的资源。无人驾驶让一个高智能的出行调度系统成为可能，它可以对城市居民的出行需求做出合理预测，完全基于供需的匹配程度来最优地调度运力。

　　而智能化调度要最小化运力的空驶率和空置率等指标，所依赖的供需数据和算法，正是出行平台的核心技术。对于停车位和路权的最优配置，提供出行服务的平台将会有最大的技术话语权。

　　总之，能耗是关键，变革的目标都是提升效率，降低能耗，从而降低社会整体出行成本。

　　车联网，高精地图，人工智能和量子计算等技术将推动出行业技术变革

　　而围绕自动驾驶，电气化和出行共享这三大出行行业趋势，其所依赖的核心底层技术支撑有这么几个方面，

　　第一：物联网和车联网

　　这将是未来汽车和出行行业最重要的技术趋势。

　　5G技术是二者的重要技术支撑，也将带来更大想象空间。因为5G不只是传输速度的提升，它会支持更多设备的同时联网(每平方公里100万设备)，连接速度和质量也有大幅提升，功耗也大幅降低。这意味着大规模物联网和车辆网的可能性，全国2亿多辆机动车都有可能接入公共或专有的互联网。而且每辆车的感知和控制设备也可以接入互联网，这4G时代不可想象的。理论上，未来的每辆汽车都是一座移动的数据中心正如Andreessen Horowitz投资公司合伙人 彼得·莱文说到的，“一辆自动驾驶汽车将有200多个CPU，这是车轮上的数据中心。”

　　事实上，嘀嗒出行正在推进的三化战略，以及智慧码等落地场景，就是以产业互联网的思维，来赋能巡游车全行业的数字化升级，智慧码通过连接了出租车司机，出租车，车上计价器，顶灯，将一个城市的扬招完整数据进行归结统一，并通过这样的连接为用户，司机实现多种应用。

　　对于巡游车行业而言，嘀嗒出行在做的事情，是让每一辆巡游车的全部行驶数据，交易数据，服务数据等等，均实现线上化，并能够在车与车之间，车与路，车与乘客之间，司机与乘客之间实现更加高效的互联互通。同时，嘀嗒出行也将协助推进智慧城市的建设，将摄像头，信号灯等更多交通基础设施接入智能化平台管理，和出租车车载数字设备联动，让巡游出租车运行更加高效，让用户的出行更加安全和便捷，同时让城市交通更加智慧，帮助提升公共交通管理能力

　　第二点：高精地图

　　这是实现自动驾驶的基础支撑技术。这方面，国内外很多的公司在做。嘀嗒出行会持续关注相关技术的演进和商业化现状，将结合自己的业务需求和国内相关领域的头部公司建立和推进合作。

　　第三点：人工智能

　　人工智能一个最突破的飞跃，就是近几年大数据引进之后，神经网络变得相当有魅力和价值，从而有更大的应用产出。大数据和算力的提升将弱强人工智能变得更有可能。自动驾驶是人工智能应用的典型场景。

　　第四点：量子计算和边缘计算。

　　量子计算和边缘计算都是计算机领域最重要的研究方向。量子计算会让计算能力呈指数级增长。这个算力可能解决强人工智能的算力，最简单的例子RSA 2048位的秘钥，超级计算机要花80年才能完成，而量子计算机在秒级就搞定了。量子计算将使自动驾驶中决秒级和毫秒级决策成为可能。

　　边缘计算能力将提升终端设备计算的能力，量子计算集中在服务端，随着集成电路的技术突破，终端设备越来越智能化，包括机器学习这样的计算能力会集中到终端，这不仅让AI决策更快速，也会更安全。

　　这些技术都会对未来的社会生活包括出行产生非常大的影响。事实上，出行平台要做大，对技术，数据和市场运作能力都有一定要求和门槛。这是一个数据规模性产业，平台拥有的数据越大，产生的价值就越大，构建的壁垒也越高。

　　扬招+网约大数据整合 为传统巡游车新基建带来巨大想象空间

　　2019年8月，嘀嗒出行联合西安推出了智慧码及打车助手小程序，其巨大创新在于，在出租车行业，首次实现了庞大扬招数据和网约车数据的整合及应用。

　　数据显示，自今年2月份至今，仅西安一个城市智慧码使用量就超过5,000万次，占当地出租车营运总趟次的72%，单日用量最高突破40万次。另外，西安全量出租车订单中，无论网约与扬招，90%的订单都已通过智慧码实现服务数字化。庞大的线下扬招数据与网约数据实现整合，已经带来了非常可观的价值。

　　?首先，通过智慧码实现了大量服务评价数据的收集和集中，为每名驾驶员的服务进行“画像”。智慧码上线一周年，共得到西安巡游出租车服务评价数超2400万条，单日服务评论数达19万条，平均每位司机单日收到的评论数超10条。同时，乘客通过智慧码进行服务评价的订单占比接近50%。

　　?同时，庞大的数据量级让热力图和运力调度更加精准高效。在西安，每天大概500多万公里，上亿级的归集数据，能够帮助有效预测每一点区域的需求包括需求供给变化情况，未来24小时是怎么变化的。我们以这些完整数据为基础建立深度学习模型，需求预测的准确率达到80%以上，大幅超过基于网约数据的算法模型。

　　?另外，嘀嗒出行已开始基于这些扬招和网约的完整数据实现一些初期应用，如西安出租车打车推荐位置的挖掘，为用户上车地点提供更多智能化建议。

　　事实上，传统线下扬招模式，对于用户出行需求数据是很难收集的，因为出租车计价器只能看到需求的达成，而无法看到需求的表达。而巡游出租车车的网约方式，虽然可以看到需求表达的数据，但也无法满足所有的出行需求，事实上，做得再好的网约车平台，也平均有20%需求无法响应，高峰时期的需求无法响应的比例会更高。

　　现在，嘀嗒在已有网约叫车数据基础上，将庞大扬招数据线上化，再辅之以扬招打车助手，就可以清晰地把握整个巡游车用户完整的需求数据(打开嘀嗒出行App线上叫车的用户+打开出租车智慧出行小程序-扬招打车助手的用户以及实际下单的用户)和需求达成数据(接单和订单完成)。通过完整的巡游车供求数据分析，能够清晰呈现一个城市的巡游车在各个时段的整体供求状况，进而就能够为一个城市的运力规划提供客观且有效的决策参考。

　　目前，移动出行行业对出行数据收集维度还比较少，限于收集出行供需数据，行驶轨迹等，如果出行平台和电动车厂以及道路管理部门合作，收集更多维度的数据，比如第三方路况和高精地图数据，每辆车的传感器数据，道路上的信号灯等数据等，智慧交通将有更大的想象空间。

　　解决扬招打车痛点的突破性创新

　　除了扬招网约数据整合带来的巨大价值之外，嘀嗒出行在解决扬招打车模式的痛点方面，还实现了以下创新：

　　车载终端设备的智能化

　　车载电子设备智能化和车联网是大势所趋。我们专门为出租车的智能终端定制开发了专用APP，可以实时收集和上报车辆位置，空重车状态等数据，并可和服务端交互，可以实现非常复杂的业务需求。这种模式对于前几年的传统车载设备技术是不可想象的。

　　事实上，硬件升级对于巡游出租车的数字化推进也十分重要，目前各地推进出租车的更新换代，这将方便再车内植入更多智能设备，从硬件到软件，让出租车本身变得更聪明，能收集更多维度的数据，反过来去提升出租车的运营效率和体验。

　　车辆和出租车大数据的支撑和分析

　　以西安市来说，每天西安全量出租车实时上报轨迹和运营数据，嘀嗒出行首先保证架构上的能力，对每天数亿级别数据进行安全和持久存储，同时，基于该数据分析西安市的出租车供需情况，提供具备行业参考价值的数据分析报告，为政府交通相关部门提供政策指导依据。此外，通过自有算法能力基于产品功能，尝试在运力调度能力和运营能力(包括激励和评价)等方面输出能力，降低空驶率空置率，提升车主收入。同时降低道路资源占用率，缓解潮汐问题。

　　集成各方面技术能力，提供综合性解决方案。

　　全国各地的出租车服务从管理部门，管理方式，到具体车辆的配置，车载设备的厂商，以及数据中心的能力都千差万别。嘀嗒首先要在接入数据能力上制定内部的统一规范，可以在第一时间接入多个城市和公司。第二，在评价，支付，发票等多个环节，技术需要能够支持各地的专门需求。这样的系统集成工作，需要多方充分沟通并统一开发接口和规范。

　　车企，互联网科技巨头及出行平台将走向整合

　　短期来看，造车企业，造车新贵，互联网巨头，以及新兴的出行服务公司都有可能在产业大趋势下获得机会，这是一场激烈的战争，比的是资金，技术，数据和用户。

　　从长期看，最终的趋势是这些业态走向整合。

　　从目前产业的融资和技术发展情况来看，这一速度已经大大加快。

　　20年前，百度李彦宏曾预言所有的公司都将是互联网公司。在出行领域，也可以说，未来所有的出行公司都是大数据和人工智能公司。

　　嘀嗒出行从成立之初就明确了自身定位：不增加额外运力，通过盘活存量供给资源方式，来提升用户出行的效率和便捷性，最终实现让出行变得愉悦和有趣的使命，以及“让路上没有空车”的愿景。

　　顺风车通过开发现有私家车的空座来增加运力，不增加额外车辆和拥堵，有助于提升道路使用效率，并符合节能环保出行趋势。 而嘀嗒出租车三化工程，则是为传统巡游车行业赋予新的能量和机会，加快出行数据化速度。在中国，巡游出租车仍然是用户的主流选择，它所产生的出行数据更加巨大。不难预见，这部分数据的采集和利用，将比网约车等更快带动自动驾驶技术等新出行技术的变革。

　　工业革命来源于技术创新，出行行业也是如此，嘀嗒出行有志于成为行业中有影响力的创新者之一。