“AI防癌地图”助力肿瘤早筛

　　经济日报-中国经济网北京11月19日讯（记者吴佳佳）医疗人工智能企业依图医疗日前宣布启动“AI防癌地图”项目，计划在未来5年内投入1亿元项目资金，联合数百家医疗机构，覆盖19个省市自治区，以AI应用提升医疗机构服务供给能力，推动中国肿瘤筛查进入“AI+” 时代。

　　依图医疗总裁倪浩表示：“随着医疗AI在医疗机构的广泛应用， AI正在成为医生的助手及第二大脑。依图医疗希望通过持续、高效的投入，覆盖高致死率肿瘤的高发地区，通过提升医疗供给侧的服务能力，让更多癌症患者能够早期发现，早期治疗，提升生存年限及生存质量，不断扩大中国人的健康版图。”

　　国家癌症中心2018年发布的最新数据显示，2014年全国恶性肿瘤估计新发病例数380.4万例，死亡病例229.6万例，且仍然处于持续增长之中，大规模开展肿瘤早筛项目已刻不容缓。

　　中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武教授指出，影像学检查是疾病早筛的重要环节。当前，随着民众诊疗需求的快速增长，影像医师普遍面临较大的工作压力，加班阅片成为常态。医疗人工智能引入有助于提升影像学科工作效率，减轻医务人员工作负担，减少误诊漏诊现象发生，为大规模疾病早筛行动开展提供有力技术支持。

　　以肺癌为例，若能早期发现，肺癌患者的生存期限及生存质量将大大提高。而当前肺癌早筛所采取的“人工拍片，人工阅片”的方式在放射医师数量上极其短缺，工作压力已经十分沉重的情况下难以广泛开展，引入AI技术推动肺癌早筛智能化，能够使得肺癌早筛这一利国利民的行动顺利开展。

　　2018年5月-7月底，广州医科大学附属第二医院放射科依托全肺高分辨率低剂量CT及人工智能自动阅片系统，在广州市海珠区和番禺区开展针对50岁以上居民“免费低剂量CT筛查早期肺癌”的大规模、示范性、前瞻性肺部体检公益活动，通过调查问卷的方式筛选出高危人群，共调研数万人，最终为1323人进行了肿瘤早筛，共发现肺小结节者660例，占50.00%的体检人群，并诊断出10例肺癌，其中早期9例，晚期1例。

　　对此，广州医科大学附属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授表示，先进的医疗AI智能诊断系统引入为大规模疾病早筛尤其是肿瘤早筛提供了强有力的技术支持，极大提升了影像筛查的工作效率，减少误诊漏诊，降低了筛查成本，是放射医师不可或缺的好帮手。

　　“大规模的疾病早筛行动的意义不仅仅在于肿瘤筛查，同时也能够为搜集区域内肺癌影像学及生物学大数据，探索LDCT筛查肺结节的最佳管理策略，提升防癌控癌水平做出贡献”，张振峰说。

　　据介绍，依图医疗的care.aiTM肺癌影像智能诊断系统经过多年落地实践，其良恶性鉴别诊断、自动历史影像对比、结构化报告等功能得到临床医师广泛认可，由AI出具的结构化报告临床采纳率已经达到92%。这一系统已经在百余家顶级三甲医院服务医生，支持临床开展大规模疾病筛查行动。