安全立基 四网通链——陈清泉院士纵论汽车质量安全“四网四流”

日前，中汽协倡议“将安全评估前置到产品创新全流程”。治理从价格维度，切入“安全前置”的工程维度。而人们更关心的是，前置的究竟是更多测试，还是从设计源头进行范式级拓展？

在深港国际院士科创中心，中国工程院院士陈清泉就汽车、能源、AI等话题分享了独到见解。

安全前置 标准立权

中国汽车产业已告别单纯规模扩张的老路，新能源汽车产销连续十一年位居全球第一。陈清泉用“汽车工程三大定律”概括了产业变革的核心逻辑：一是“心脏”变了，电动机取代内燃机，能量可以双向流动；二是“大脑”变了，在芯片与人工智能驱动下，汽车成为能感知、会判断、会学习的智能体；三是属性变了，不再只是代步工具，而是“移动的能源”“移动的信息”。

在陈清泉看来，监管倡议不是对既有体系的修补，而是一次范式级的拓展。汽车工程三大新定律，不是推翻现有安全评估体系，而是拓展边界、重构维度。传统评估聚焦物理安全，而新时代的汽车是电动化、智能化、网联化融合的移动智能空间，安全已扩展至电池、数据、网络、功能、供应链。“安全评估不能只做事后检测，必须嵌入从概念设计到全生命周期的全过程。”

陈清泉表示：“技术可以迭代，但质量安全的责任不能豁免。创新与质量如同‘两个轮子’：创新是向上的动力，质量安全则是底盘。底盘不稳，跑得越快风险越大。”

为解决这一系统性难题，他提出了三条落地路径：首先，将安全作为创新的前置约束，在构思阶段即做仿真预判；其次，实行分级迭代验证；最后，行业需建立自律底线。

AI入网 人文为本

陈清泉进一步阐述了“四网四流”融合体系。所谓“四网”，即能源网、信息网、交通网与人文网；“四流”则指能源流、信息流、物质流与价值流。该理论的核心在于打破原本孤立运行的网络与要素，实现系统性融合。历经从车—能源互动，到智慧城市、零碳园区，再到纳入人工智能、数字孪生，延伸至产业生态与人才生态的三个阶段演进。下一步要加强量化模型，建立可计算、可仿真、可落地的数字孪生平台，把理论从定性框架变成工程规划与政策推演的工具。

AI是否已超越工具层面？陈清泉说，“AI是‘四网四流’中信息流的高级载体，是系统协同的大脑，已经融入理论体系。”但他同时强调，人文网是最重要的。“未来不在AI手里，未来在我们自己手里。”他指出，打通学科边界，关键不在把不同专业的人凑在一起，而在建立共同的顶层系统框架、设立跨学科项目载体、改革评价机制——“以真实工程难题驱动研究，而不是书本上的理论研讨。”

理论落地，最终落在人身上。陈清泉主张打破专业壁垒，培养“一专多能、具备系统思维”的复合型人才：“学汽车的要懂能源，学电气的要懂信息，学工程的要懂经济与人文。”在中国矿业大学设立的“陈清泉班”便是这一理念的试验田，确保学生在遇到思想波动或学术难题时，能得到及时关怀与教授的直接指导。

谈及AI与教育的关系，他打了一个生动的比喻：“AI只是工具，学生要学会驾驭它。这匹马非常聪明，它让你跑得非常快，但作为人，你要会教育它，这就对你的要求更高，你要学会研判。”因此，他提出创新型人才须具备“数理化+人文素质”。除了掌握最新技术，还要多读书，多听经典音乐。

温州验模 河套通链

2017年，陈清泉联合多位院士发起成立国际院士科创中心，旨在构建“四网四流”融合体系及实践应用。成立九年来，该中心成果丰硕，为理论落地提供了清晰的路径。

扎根实体，建立零碳园区与实体培训基地。2025年10月，国际院士科创中心（温州中心）启动，同步揭牌“零碳园区（温州）培训基地”与“人工智能（温州）培训基地”。陈清泉在启动仪式上明确指出：“AI是实现这一系统融合、赋能绿色发展的核心引擎”。零碳园区对应能源流与物质流的闭环，AI培训基地对应信息流与价值流的转化——理论中的“四流”，在这里被拆解为可培训、可示范、可复制的实体模块。

从温州的零碳园区与AI培训基地，到覆盖多地的科创网络，再到进入高校课堂的跨学科课程，国际院士科创中心承担的，正是“四网四流”从理论框架到工程实践、从人才培养到国际示范的完整落地链条。理论回答“怎么看”，科创中心回答“在哪里做、用什么做、谁来接着做”。

对于这套模式的可复制性，陈清泉的回答审慎而清晰：“内核可以复制，但不能简单照搬。复制的是‘科创+产业+人才+国际网络’这套机制，项目方向要因地制宜。”

科研之路绝非坦途。陈清泉总结其克服困难的方法在于：扎根基础研究，用实验数据说话；广交朋友，团结志同道合的人；保持乐观韧性，不急功近利。