□ 本报记者 何诗霏
近来一则标题为《中国AI大模型调用量连续十四周领跑全球，前五全是中国产品》的消息引起了大家的关注。这则消息让大家兴奋的点在于中国人工智能（AI）似乎可以“碾压美国”。然而，“调用量第一”是否等同于“技术第一”？中国在AI技术方面的发展和应用情况如何？
中国人民大学重阳金融研究院研究员衣英男在接受国际商报记者采访时称，先看总体格局。当前全球人工智能真正的全栈玩家只有中美两家，但两家的打法不同。中国的基础研究已经从跟跑进入并跑阶段，部分领域开始领跑，最直观的证据在开源生态：全球最大开源模型平台Hugging Face的报告显示，过去一年中国研发的模型占该平台下载量的41%，首次超过美国的36.5%，平台首席执行官公开确认了这一数据。DeepSeek官方披露，其V3模型的训练算力成本约558万美元，不到国际同类前沿模型的1/10。这说明在高端算力受限的条件下，中国团队用算法效率换出了发展空间。同时也要看到，在最前沿的闭源模型、高端芯片和基础软件工具链上，美国仍保有明显优势。差距没有消失，只是从全面差距变成了结构性差距。
商务部国际贸易经济合作研究院研究员周密在接受国际商报记者采访时表示，中国人工智能基础领域发展比较全面，不管是在算法、大模型还是在治理领域，都在持续推进。人才领域也很突出，不少中国籍人工智能专家选择回国创业，成为我国在相关领域技术持续发展的基础。在AI发展路径上，目前还在探索之中，各国也在探索着不同的应用路径。总体来看，AI基础研究的前景是开放且光明的。
北京邮电大学经济管理学院副院长、教授李宏兵在接受国际商报记者采访时指出，从基础研究格局看，中国已形成规模领先、质量追赶的态势。斯坦福大学《AI指数报告（2026年版）》数据显示，中国贡献了全球23.2%的AI论文和20.6%的论文引用量、69.7%的AI专利申请量；2025年产出30个重要模型，较上年倍增，并且中美顶尖模型性能差距已收窄至2.7个百分点。中国基础研究的短板不在论文和专利数量，而在“从0到1”的范式级原创，如Transformer、扩散模型等底层架构均源自美国，高端算力自主可控仍是“卡脖子”环节。未来路径很可能是“双轨并行”，即以“开源生态+算法效率创新”弥补算力差距，以超大规模智算集群和国产芯片攻坚保障底线能力。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也印证了这一点：文件把“提升模型基础能力”列为八大支撑之首，明确支持“加强人工智能基础理论研究，多路径技术探索和模型基础架构创新”。
中国AI在技术领域与国际先进水平的差距正在缩小，并且正加速融入日常生活、企业各生产领域以及新产品新业态之中。在生活中，我们也能经常真切地感受AI特色场景带来的冲击，如机器人餐厅、“AI+美妆”、AI智能体手机等，体验着人工智能浪潮带给我们的新空间、新机遇。对于人工智能未来发展路径，专家们也纷纷肯定了中国AI在赋能产业、应用上取得的成绩。
衣英男称，在AI落地应用方面，中国的制造业、智能驾驶、医疗、政务都在快速铺开。今年1月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，部署推动人工智能与制造业深度融合。人工智能在中国的角色，更接近一百年前的电力。它不是某个行业的新产品，而是所有行业都要用的通用技术。电力的价值不在于发电厂赚多少钱，而在于整个经济被重新组织了一遍。用这个标准衡量，中国的优势不在某个模型有多聪明，而在场景纵深足够大、产业层次足够多，这是其他国家不具备的条件。
衣英男认为，中国AI发展路线是应用牵引、开源突围，把人工智能嵌入全球最完整的工业体系。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年人工智能与六大重点领域深度融合，新一代智能终端和智能体应用普及率超过70%，到2030年普及率超过90%。而美国的路线是资本堆算力，力争通用人工智能率先实现。中美在AI发展方面的区别在于：美国赌的是“奇点”，中国做的是“渗透”。前者天花板高但波动大，后者步子稳，每一步都落在实体经济的产出上。
李宏兵分析，在应用落地层面，中国人工智能正深度融入实体经济全链条，并加速向战略性新兴产业渗透，重点行业人工智能整体渗透率突破80%。另从治理侧的备案数据发现，截至2025年12月31日，累计748款生成式AI服务完成备案、435款应用完成登记，仅2025年就新增446款。伴随“人工智能+”行动深入推进，中国的应用落地优势在于场景丰富，如拥有完整的工业门类、超大规模市场和政务场景的制度化开放等。但同时需要注意避免大量备案模型同质化竞争、利润被算力成本侵蚀等挑战。
周密指出，中国是全球少有的具有完整复杂应用场景的国家之一，这为AI未来发展提供了广阔的空间。目前中国也在力推“AI+”的产业政策，这些政策将给AI发展创造充分的应用市场。中国在AI发展领域目前主要的制约因素就是芯片。
对于中国如何布局AI未来产业赛道，让人工智能加速赋能经济社会发展，专家们提出了自己的建议。
李宏兵指出，在产业赛道层面，中国人工智能可以集中在大模型、智能体、具身智能与AI4S（AI驱动科学研究）等方向，促进AI产业化与产业AI化的双向深度融合。据统计，2025年中国人工智能相关企业存量已超6000家，核心产业规模突破1.2万亿元，人工智能产业体系日益完善。其中，具身智能作为物理智能的核心载体，正从实验室迈向规模化生产与商业验证阶段，中国已成为全球具身智能产业的重要集聚区；智能体作为大模型规模化落地的关键载体，则成为行业布局的重点。与此同时，中国AI产业加速拓展海外市场，出海模式从单一产品输出向技术、场景与服务能力的综合输出跃升，正催生智能经济出海新形态。
周密认为，人工智能未来竞争的赛道有不同的方向，比如AI物理应用与具身智能的结合，AI与科学发展的融合，包括在医药领域的应用也非常广泛。
衣英男对人工智能未来产业竞争赛道的判断是，竞争重心正在从模型本身向三个更深的层次下移。最底层是能源，人工智能的尽头是电力，谁的发电、电网和储能成本低，谁的算力成本就低，这是硬约束。中间层是开源生态，谁的模型被全球开发者用得最多，谁就掌握事实标准。最上层是应用，具身智能也就是机器人与制造业的融合，将是下一个主战场。中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，41个工业大类意味着全球最丰富的应用场景，在电力成本和开源生态两个层次也已占据有利位置。
中国AI蓬勃发展
依托持续的技术积淀、完善的产业体系和广阔的应用市场，我国人工智能产业正处于迅猛发展阶段。从2026年上半年情况看，人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现了快速突破。
算力规模为去年的2.8倍
算力底座夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用。截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。
大模型全球总下载量破100亿次
模型能力跃升，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次，国产大模型与国产算力芯片加速适配。
数据集超12万个
要素流动活跃，建成高质量数据集超12万个，算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上的高增长。
（资料来源：国家发展改革委7月份新闻发布会，本报记者 何诗霏 整理）
(责任编辑：李冬阳)
