2026年，OpenAI与Anthropic相继成立企业AI服务公司，标志着AI从“个人提效”正式进军复杂组织场景。而在国内，“AI赋能千行百业”连续两年成为全国两会热词，政策持续加码。与热度形成反差的是，大量企业仍困在“工具热、业务冷”的循环里。
“过去三年我们做了很多工具，但只要还是人在用，就很难解决根本问题——人会选择性输入、主观判断、拖延反馈，视差永远打破不了。”创维集团CTO、酷开科技CEO王志国在接受中国经济网记者专访时，这样解剖行业共性困境。这位曾在德国学习工作近九年、从技术专家转型管理者的企业家，正试图用一套“硅基管理”方案，回应AI在B端落地的深层难题。
从“参数竞赛”到“场景冷”：B端落地的真实落差
全球AI产业正经历从“技术崇拜”到“场景务实”的集体转身。2026年，基础模型数量持续收敛，“百模大战”硝烟散去，在真实场景中的应用效果成为关注重点。OpenAI与Anthropic此次成立合资公司，正是这一转向的标志——它们不再满足于做“被调用的模型”，而是要直接介入企业的流程重构。
但硬币的另一面是，AI穿透B端核心流程的难度远超想象。行业观察者指出，当前AI在B端的落地多停留在简历筛选、智能客服、海报设计等外围环节，难以像ERP那样穿透生产、制造、销售的核心流程。全国政协委员郭御风在今年两会期间带来一组数据：当前我国不少智算中心算力利用率不足30%，技术应用仍停留在“点状创新”，难以形成规模化商业价值。
王志国对此有切肤之痛。他带领酷开科技自2024年研发AIOS系统，2025年推向企业端时发现，大模型虽强，却对复杂场景“理解不了”。“平衡计分卡、数据平台、即时通信，我们试了个遍。但只要判断权还在人手里，‘他说他对、我说我合理’的僵局就破不了。”
“碳基瓶颈”：技术迭代撞上组织惯性
王志国在采访中的一个提法，击中行业痛点——“碳基瓶颈”。所谓“碳基”，即基于人脑和人际关系的传统管理模式。其困境在于两层：一是个人的思维惯性，“站起来发现别人没站，干脆又坐下去”；二是组织的协同视差，“人越多，认知差、信息差、执行差越严重”。
“中国5000年管理史，所有问题最后千篇一律，都是人的问题。”王志国以自己为例，“我以前做技术，但想法难以落地，被迫做管理，是因为掌握不了管理权，技术想法落不了地。”
这正是“工具热、业务冷”的底层逻辑：技术可以迭代，但人性难以迭代。传统管理工具试图弥合裂缝，但只要工具仍由人使用，就会面临选择性输入、主观判断、反馈拖延等根本障碍。“
即便让他看见问题了，过一段时间问他为何还没解决，他会找出各种障碍。再问为何不反馈？他说反馈给你也没用。这个结怎么破？”王志国反问。
“硅基管理”：咨询+系统的商业闭环
如何破局？王志国选择了“原生重构”——将AI提升为企业管理的底层逻辑。
这一路径的关键一环，是AI咨询。
这与海外巨头的最新动向形成呼应。2026年，OpenAI与Anthropic相继成立企业AI服务公司，将工程师派驻客户现场重构业务流程。但王志国指出，酷开的咨询必须与其自研的AIOS系统深度咬合——“没有系统支撑，你根本不知道怎么去梳理”。
酷开为何自己做咨询？“当AI大模型用于复杂场景时，必须有咨询这个动作，才能把现实世界的场景描述为AI的应用场景。"企业业态各异、人员复杂，AI无法直接理解这些“碳基”现实，必须由人帮助企业把战略、岗位、流程转化为AI可理解的结构化组件。
这一设计形成了商业闭环：咨询负责“翻译”，系统负责“运行”，智能体协同负责“验证”。为验证跨行业复现能力，酷开在自身打磨后，选择了一家完全跨行业的快消品零售企业。“项目100天验收时，创始人给了100分，”王志国说，“他们用100天走完了我三年的路，而且走得比酷开还好。"
而那家快消品企业创始人的一句反馈，或许更说明转型的实质：“从未看过每个岗位员工都在思考自己做的事是否正确。"
权属与伦理：被延迟的一年半
比技术落地更棘手的，是AI重构组织时引发的伦理与权属争议。近期，“员工离职后，其训练的个人AI智能体被公司继续使用”的现象引发舆论热议。
王志国在设计系统时刻意做了权属分层：个人智能体的核心能力归属于员工，企业可在授权范围内使用结果；任务智能体随任务生灭，过程中个人能力回归个人、企业核心资产归属企业。
这一设计直指当下热议的“人离职了，魂留在公司”现象。王志国尖锐地指出：若企业无限制复制员工能力，“这个员工就彻底没事干了”。他甚至因伦理考量延迟了一年半才推出系统——2024年向北大汇丰商学院教授展示时，他曾直言“最大的价值是优化掉人”，被当场提醒“优化人不是该干的事，要让他们既能干活，又能赚钱”。
“员工毕竟是弱势方，AI全程留痕，未来可追溯岗位能力来源，保障每个人的知识产权。”他反躬自省：“我打造一个自己的个人智能体，最好是我做1%，他做99%。但如果真把99%都弄出来，我不也失业了吗？所以我们做这事的人，都要为自己留条后路。”
“赋能千行百业”：从政策热词到第一性原理
今年全国两会，“AI赋能千行百业”继续成为高频词。国务院明确提出要“推动人工智能全链条突破、全场景落地”。政策推动为行业注入强心剂，但一线实践者更关心的是：如何让AI真正穿透产业肌理？
王志国提供了两层解读：一是个体突破，打破个人惯性；二是组织突破，通过新的战略分解与协同机制，让企业“做正确的事”并“把事做到极致”。他提及服务快消品企业时的细节：项目结束后，对方创始人感慨“从未看过每个岗位员工都在思考自己做的事是否正确”——这种回归价值本源的状态，恰恰是长期发展后被惯性遮蔽的东西。
“做到极致”则意味着超越竞争视角，“用第一性原理升维思考、降维实现，走直线距离”。采访中，王志国还透露了下一步布局：除了已发布的HappyLife（家庭）和HappyWork（企业），团队正在研发AI零碳能源管理系统（HappyLink），希望在三年内将更多产业资源接入这一平台。
【记者观察】
王志国的实践，揭示了中国AI应用的一条独特路径，更擅长从场景痛点出发，向上重构管理范式。这种“场景智能”直击中国经济庞大的主体——传统企业的转型焦虑。
从“碳基”到“硅基”，从“人指挥人”到“人与AI共生”，这场变革的深层意义，在于为中国企业的组织进化提供了一种非线性的跃迁可能。当德国人以严谨定义工业时代，美国人以创新引领互联网时代，中国人能否以“场景智能”开辟一条兼具效率与人文的管理新路径？答案或许就藏在那些正在用100天走完三年路的实践之中。
正如王志国所言：“我们有幸在有生之年见证大模型的出现。它打破惯性、打破视差，解决协同问题，推动创新落地——这是中国企业前所未有的重大发展机会。”（中国经济网 记者 宋雅静）
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