这个春天，各类AI应用如烂漫春花，绽放在各个领域，成为重塑人类社会生产生活的现实力量，设计更深受影响。在数智化洪流中，设计学科若想不被淹没就要主动求变，重构人才培养体系，从传统“专业型”教育向“生态型创新系统”教育转变。

　　设计不仅是技术创新的实践场，更是推动社会进步的关键力量、文化传承与社会价值塑造的坚固基石。随着AI深度嵌入设计生态，过往侧重工具训练的教育模式已无法契合时代需求，向价值驱动转型迫在眉睫。未来的设计人才，应兼具家国情怀、人文关怀、技术敏锐度和伦理判断力，成为“技术+文化+责任”融合发展的复合型人才，设计教育也要与时偕行。

　　培养AI驱动的设计思维是首要任务——强调“增强智能”而非“替代智能”，引导学生掌握数据感知、智能生成和人机协同的创新方法，借助AI力量，挖掘设计的无限可能。

　　构建跨学科协同创新能力同样关键。AI时代，设计与计算机科学、材料工程、生物科技等众多领域紧密交织，设计教育不能固守一隅，而要通过打破学科壁垒，提升学生系统集成与创新能力。

　　重塑设计伦理与责任体系也刻不容缓。AI技术带来了算法偏见、隐私侵犯、文化异化等新挑战，构建与之适配的设计伦理框架成为当务之急。在满足人的需求的同时，倡导负责任的可持续设计。

　　达成这些目标，设计教育体系与课程体系的重构势在必行。

　　基础层面，加强AI设计基础和理论教学，增设《生成式设计原理》《算法设计基础》《AI伦理与设计责任》等课程，帮助学生多维度理解设计与AI的内在联系，掌握前沿知识与技能，为未来的设计实践筑牢技术根基和思想根基。

　　专业层面，推进前沿交叉课程建设，开设“计算机科学+设计”“生物科技+智能材料+交互设计”等跨学科课程，培养学生跨界思维。同时，建立动态课程更新机制，紧跟技术发展步伐，及时将新理论、新案例融入教学，确保学生所学知识与时俱进。

　　发展层面，数字素养、技术理解、人机协同、系统思维、伦理判断与跨界领导力等，都是未来设计师必备的素养。改变教学方式，通过实践教学、项目训练等全方位提升学生综合能力，有助于其从容应对复杂多变的设计场景。

　　推动设计教育转型，还需加强产学研协同和教师队伍建设。比如，构建“学术+产业+AI”融合型教学体系，助力教师能力结构转型；引入行业导师、技术专家协同育人，提升学生理论与实践结合能力；打造智慧教学空间、开源模型库、虚实融合实验体系和新型产学研协同平台，营造开放式创新育人环境，激发学生创新创造活力。

　　在算法浪潮中，坚持人文精神与技术协同共进意义深远。AI是设计师认知延展的工具，而非创意替代者。真正的设计创新，源于对人性的深刻洞察和对文化的深度认同。设计不应仅仅局限于“赋形造物”，更应注重“启智化人”，强化情感表达、文化传承与社会价值传递。未来设计师应具备科技敏感度和人文坚定性，在AI应用中，守住设计的温度与灵魂。

　　（鲁晓波，作者为教育部高等学校设计学类专业教学指导委员会主任）