11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会数智技术促进绿色低碳发展论坛举行。图为中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克在论坛上发言。中国经济网记者 李凡/摄
探讨数智技术演进与绿色低碳转型的融合，首先要明晰根本方向：发展人工智能、推进数字化转型本身并非最终目的，实现人类在地球的可持续生存与发展才是核心目标。
当前地球表面平均温度已偏离约 1.5℃。联合国秘书长古特雷斯指出，气温小幅升高将加剧饥饿、流离失所等问题，排放少、气候责任小的发展中国家反而承受更严重损害。
与此同时，全球数据中心能耗与碳排放问题凸显，叠加数字设备对稀有矿产资源的大量消耗，数智化技术若无序发展，会背离可持续发展目标。
二者融合需要兼顾两个方面。一是推动人工智能“全栈绿色化”：物理层采用绿色能源、研发高效芯片；模型层优化算法、架构提升能效；应用层实现性能、能效、安全协同优化。
但即便提升能效，AI 运行仍会产生消耗，因此第二方面要将有限能耗优先投向智能电网、精准农业、绿色制造等领域，以 AI 赋能各行业绿色低碳转型。
实现这个发展路径，应该做的措施有很多，我仅提出两条建议。第一，借鉴国际相关实践，发挥标准化牵引作用，依托政策引导绿色算力使用。第二，将绿色 AI 发展与治理能力列为人工智能能力建设的优先内容，贯穿能力建设全过程。
总之，人工智能向善，必须做到人工智能向绿，既要实现 AI 自身“全栈绿色化”，也要优先赋能各行各业绿色发展。（作者：中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克 中国经济网王惠绵整理）
(责任编辑：王婉莹)
