9月9日，中国社会科学院大学教授江小涓在2026 Inclusion•外滩大会AI经济增长新范式与社会价值重构见解论坛上表示，随着中国创新能力提升及AI技术快速发展，中国企业正在从过去“先国内、再海外”的全球化路径，进入“生而为全球”的原生全球化阶段。
9月9日，中国社会科学院大学教授江小涓在2026 Inclusion•外滩大会AI经济增长新范式与社会价值重构见解论坛上作主旨演讲。中国经济网记者 李月华 摄
“在AI时代，所有的创新产品、服务，生而就是为全球的。”江小涓说。在她看来，这一变化并不只是企业“出海”更早，而是技术研发、产品设计、商业模式乃至合规体系，从一开始就要面对全球市场。
江小涓认为，随着越来越多中国产业进入全球前沿，企业面对的已经是“无人区”——没有成熟技术可以继续引进和模仿，只能自己研发，而一旦处在技术前沿，创新天然就面向全球竞争。
AI又进一步降低了技术全球应用的成本。“人工智能使得研发基模、数据可以极低成本复用、复录，网络使我们‘远在天涯’和‘近在咫尺’是无感的，所以全球应用的边际成本很低。”江小涓说。
以开源模型为例，江小涓援引相关数据称，今年，中国开源模型在全球主要开源社区中的下载量首次超过美国。她认为，开源模型正在降低不同国家使用前沿AI技术的门槛，也大幅降低全球创新资源跨境流动和共同创新的成本。
江小涓分析，中国产业门类齐全、客户数量多、产业规模大、产品差异度高，能够积累大量工业生产中的缺陷和异常数据，因此有条件训练大量细分产业模型。她进一步表示，这些高度专业化的模型，仅靠国内单一市场往往难以获得足够商业回报，“训练出来一定要全球用，它的商业模式才有可能盈利”。（记者 李月华）
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