当物流还停留在手工作业的草莽时代，谁都无法预知如今高速发展的现状。利用技术，物流企业从地面到空中，从无人车、无人机到快递塔、智能柜，提供着从最后1000米到最后0米的全面解决方案。在这场技术与人力博弈的过程中，闭环、效率、常态化以及大数据是最为核心的关键词。

　　闭环

　　如果说以往的无人技术仅体现在消费者看不到的仓储和分拣，那2018年物流企业是想将仓储、干线、分拣、配送打造为全流程无人化的闭环形态。举例来讲，苏宁物流已将人工智能技术应用于物流全产业链，包括仓储、干线运输、末端配送等场景。从 “苏宁云仓”启用，到仓库拣选AGV机器人，到“最后一公里”的无人机和无人车配送，苏宁物流正在构建智慧物流全流程解决方案。

　　通过技术驱动，菜鸟也在2018年提出了新物流概念。菜鸟将物流全要素、全流程和全场景进行重构，促使全行业要实现全平台数字化、全渠道化和全球化。在末端，菜鸟搭建的网络初具雏形。自动导航的无人车，一路安全行驶后，与快递塔完成对接；塔顶，接收到预约指令的无人机，搭载包裹平稳飞行，精准投递在用户取件点；居民楼下，可保温、冷藏的刷脸智能柜，方便用户2秒开柜；家门口，快递小盒支持一键打开、容量自由伸缩、自带摄像头，成为零距离零打扰收包裹神器。这些看似属于未来的快递场景已经悄然落地。

　　常态化

　　无人风潮席卷物流业，但多数仍然停留在概念化阶段。抛开相关政策限制，技术与场景突破依然是核心挑战。尽管阻碍重重，物流企业还是不断做出尝试，力争将物流无人设备进行常态化运营。

　　5月24日，苏宁无人重卡“行龙一号”在上海奉贤园区物流中心完成全球首测，在各种路况下应对自如；不到一个月后的6月16日，苏宁无人车“卧龙一号”为北京消费者送去第一单商品，正式进入常态化运营阶段；半个月后的7月4日，苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合推出搭载L4级别无人驾驶车辆系统的无人配送小车，宣布将加速落地物流自动驾驶技术，在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。

　　无独有偶，京东也已形成了以无人仓储、无人机、无人车、无人轻型货车、无人配送站点为代表的供应链体系，并逐渐被应用在物流的各个环节。7月17日，在北京市政府和北京市应急办的指挥下，京东抽调了两架Y3货运无人机和两架侦查无人机，前往密云区西湾子桥和怀柔区琉璃庙镇的受灾地区，协助进行应急物资运输以及灾区勘测工作，京东无人机运输物资占当天物资的30%。

　　效率

　　物流智能化的最大优势是提高效率、降低成本，是未来发展的趋势。物流企业借助技术推动无人机、无人车等发展，对提升配送体验、降低履单成本至关重要。中国物流业已步入转型升级的新阶段，但物流业发展总体水平还不高，发展方式比较粗放。

　　化解日渐高企的物流成本、降低效率自然成为企业布局的核心任务。无人技术促使仓储运输效率大大增强，以京东首个全流程无人仓为例，日处理订单的能力超过20万单。无人仓的分拣能力已达到9000件/时，同等场地规模和分拣货量的前提下，据测算每个场地可以节省180个人的人力。而苏宁云仓的日处理包裹可达181万件，是行业同类仓库处理能力的4.5倍以上。

　　申通“小黄人”智能分拣机器人，每小时可分拣18000件快件，节省人力70%。亚马逊Kiva机器人，作业效率提升2-4倍，行进速度达48公里/时。而菜鸟在广东惠阳投入的智能机器人仓库，机器人与拣货员搭配，一小时拣货数量比以前提升了3倍多。相比传统仓库，消费者下单之后，拣货员需跑步到货架前将货物拣出，一个小时仅能拣货100多件。

　　大数据

　　技术的发展和常态化运营固然重要，但这背后也离不开大数据的支撑，数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，可以使企业提高效率、降低成本。大数据和人工智能已把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。

　　数据带来的好处显而易见，它能更好地感知世界，迅速知晓物流各个环节发生的问题。例如，顺丰推出丰溯追溯系统，就是通过大数据方式为产品赋予追溯码，可以详细记录与采集每件产品的生产日期、批号及原料来源、生产线、操作员等生产相关信息，建立商品溯源信息，存储在安全可靠的云端分布式数据库。此外，顺丰还针对粤西果蔬预处理中心开放全流程监控板块，通过大屏幕实时监控商品数量以及主消费地的流向，从而积累销售数据，这些数据都是为了更好地提升物流效率，降低成本。

　　正因为有了数据的支持，无人技术才在物流领域得以广泛运用，在国家大背景和激烈的市场竞争中，越来越多的企业开始迈向科技物流的道路，相信在不久的未来，中国物流会通过技术发展赶超国际品牌走向国际化道路。北京商报记者 王晓然 陈韵哲