新冠肺炎疫情之下，有效阻断“人传人”的传播链条是关键。于是，机器人承接了消毒清洁、送药送餐、诊疗辅助等“一线工作”，VR看房、在线娱乐、在线教育等也成为大众居家必备之选，而打造无人工厂、自动化产线的需求比以往任何时候显得更为迫切。这些“非接触式”服务的变革，不仅催生新的经济模式——“非接触经济”，如在线办公、在线医疗等，并且还为人工智能带来新的产业机遇。

　　疫情打开“非接触式”多样服务场景

　　新冠肺炎疫情期间，类似智能人脸测温等不少一线“非接触式”服务成为抗疫刚需。机器人表现尤为显眼，无论是在巡检、测温、消毒、配送、诊疗辅助，还是教育等场景，均凸显出阻断交叉感染和远程作业的优势。

　　中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长、合肥工业大学贾伟博士告诉记者，“非接触式”并不是一个新鲜事物，从20世纪七八十年代兴起至今，其已经过了五个发展阶段。“2002年发生的SARS疫情催生了第一次非接触式经济的热潮。今年的新冠肺炎疫情则加速了‘非接触式’服务和‘非接触式’经济的发展，促使‘非接触式’进入了第五个主要发展阶段。”

　　贾伟指出，此次疫情期间，“非接触式”技术应用呈现出一些亮点，除了上文提及的非接触式体温检测、机器人外，还有在线教育、远程办公、无人机大量应用、线上义诊、零接触电梯等，甚至有一些“非接触式”服务通过高清直播来完成，如火神山和雷神山的“云监工”。

　　大规模落地离不开AI技术赋能

　　“实现‘非接触式’服务，离不开互联网、云计算、物联网等多种技术支撑。”贾伟指出，目前，“非接触式”服务越来越智能化，越来越需要人工智能技术加以支撑。他特别提到AI、3D感知这一“非接触式”光学测量技术的支撑。

　　一直以来，3D传感器被视为机器的“智慧之眼”。3D视觉感知技术作为视觉感知技术的核心技术，能够识别空间每个点位的三维坐标信息、得到高精度的空间3D数据、复原完整的三维世界并实现各种智能的三维定位，推动人机交互、机器学习等人工智能基础技术发展。

　　高精度、小误差的3D视觉，是机器人在复杂环境下实现“无触式”的关键。像擎朗等抗疫机器人正是搭载了3D摄像头，拥有先进的3D视觉系统——在立体空间识别上区别于2D平面避障和多线激光雷达的远距离识别，真正实现了机器人自主导航、灵活避障。

　　“非接触式”技术成熟度有待提升

　　疫情过后，“非接触式”能否充分落地，促进经济发展？“加快面向‘非接触式’服务的人工智能技术，首先要具有更好的智能感知，其次要有更好的人工智能算法，最后要加强相关人工智能技术的应用创新。”贾伟指出，目前我国对“非接触式”重视程度还不够，缺少国家、行业的发展规划和标准规范，加上技术成熟度仍有待提升，数字经济的基础设施还无法满足应用需求，因此充分应用还存在一定挑战。

　　随着5G商用进一步深入，人工智能3D感知技术的功能和规模将全面爆发。

　　业界普遍认为，基于5G商用、人工智能技术成熟、政策支持等利好因素，2020年因新冠肺炎疫情兴起的“无接触式”服务将比2003年SARS疫情时期的影响更广，作用力更强。

　　贾伟表示，“非接触式”服务的本质就是服务的自动化、信息化、数字化和智能化，这与整个国际的产业发展趋势是完全一致的。疫情过后，数字经济的基础设施建设将加快开展，各种类型的数字经济行业的发展将更加快速，各类非接触式技术将加快研发和应用，一个更加美好的数字社会正加速到来。

　　（据科技日报）